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天津市产业结构与就业结构相关性分析

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天津市产业结构与就业结构相关性分析
摘 要:本文对 2004-2012 年天津市三次产业结构与就业结构之间的相关性进行分析,并阐 释天津市三次产业结构与就业结构之间的动态变化过程及其相关性程度, 促进天津市产业结 构与就业结构的均衡性发展。 关键词:天津市产业结构;就业结构;相关性




随着改革开放以及国民经济的快速发展,天津市产业结构和就业结构发生了深刻变化,

在 2010 年天津市国内生产总值达到 9224 亿元, 综合实力跃上新的台阶, 人均国内生产总值 继深圳、上海、北京之后迈过 1000 美元的门槛,这就意味着天津已经进入高收入发达地区, 其中产业结构的调整发挥了重要作用, 各产业的构成比例及其之间的联系直接推动了经济的 发展。天津市经济在持续快速增长、就业总量稳步增加的同时,各产业间结构演进及产业内 部各行业结构变化在就业中的作用也在发生着变化。因此,从实证出发,探求该地区产业结 构与就业结构的关系, 对今后找出既有利于经济高速发展又利于解决就业问题的区域发展模 式有很强的现实意义。

1 天津市产业结构与就业结构的演变
在经济发展中,根据配第·克拉克定理,在经济发展的初级阶段劳动力主要是从第一产 业向第二产业转移; 随着经济发展和人均收入的提高, 劳动力进一步由第一产业和第二产 业向第三产业转移。继配第和克拉克研究成果的基础上,美国经济学家西蒙·库兹涅茨在对 经济结构的演进与经济发展的关系进行进一步分析,研究表明:随着经济的发展,在国内生 产总值不断增长和人均国民收入不断提高的情况下, 社会产业不论是产值结构还是就业结构 都会发生变化。其变化的一般趋势是:在工业化初期,第一产业产值比重和就业比重不断下 降,第二、三产业产值比重和就业比重不断上升;当工业化进入中期阶段后,第三产业产值 比重逐渐超过第二产业, 大量劳动力开始向第三产业转移,第三产业就业比重持续上升,第 二产业就业比重变化不显著。 虽然在一定时期, 就业结构的变化往往会滞后于产业结构的变 化,但从长期看,二者之间具有一致性。

1.1 天津市产业结构的变化与特点
表1显示, 第一产业GDP比重由 2004 年的 3.38%降至 2012 年的 1.33%, 降幅了 2 个百 分点,2004 年以来第一产业一直远远低于第二产业和第三产业,且与第二、三产业比重的 差距越来越大,2004 年至 2008 年,第一产业与第二产业差距 53 个百分点,2009 以来,第 一二产业差距有逐步下降的趋势, 但保持在 50 个百分点; 而第一产业与第三产业的差距 2004 至 2008 一直保持在 40 个百分点左右,而 2009 年以来,第一产业与第三产业的差距逐渐拉 大到 45 个百分点呈稳步上升趋势;第二产业GDP比重稳中有降,由 2008 年最高比重 55.21%降至 2012 年的 51.68%,降幅达 4 个百分点;第三产业GDP比重自 2004 年以来一 直保持稳步上升趋势。总体来看,第一产业比重趋于下降,第二产业比重稳中有降,第三产 业比重处于良好的稳步上升趋势。

表 1 天津市产业生产总值与构成比例 年份 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 分产业生产总值 第一产业 105.28 112.38 103.35 110.19 122.58 128.85 145.58 159.72 171.6 第二产业 第三产业 1685.93 2135.07 2457.08 2892.53 3709.78 3987.84 4840.23 5928.32 6663.82 1319.76 1658.19 1902.31 2250.04 2886.65 3405.16 4238.65 5219.24 6058.46 第一产业 3.38 2.88 2.32 2.10 1.82 1.71 1.58 1.41 1.33 构成 第二产业 第三产业 54.19 54.67 55.06 55.07 55.21 53.02 52.47 52.43 51.68 42.42 42.46 42.63 42.84 42.96 45.27 45.95 46.16 46.99

1.2 就业结构的变化与特点
2004 年至 2012 年,天津市全社会就业人员总量由 527.78 万人增加至 803.14 万人,共 增加 275.36 万人,平均每年增加 30.60 万人。从产业结构上看,2004 至 2012 年第一产业 就业人数总量呈稳步下降趋势,2012 年,第一产业就业人员总量为 71.23 万人,占全社会 就业人员比重为 8.9%;第二产业 330.89 万人,占 41.2%;第三产业 401.02 万人,占 49.9%。 从就业人员的构成比例来看第一产业就业人员及第二产业就业人员称逐步下降趋势, 第三产 业就业人员所占比例呈逐步稳步上升趋势。就其原因,受城镇化、工业化进程的作用,第一 产就业人员总量逐年减少,第二产业、第三产业就业人员逐年上升;比重上,一产、二产就 业人员比重逐年降低,三产就业人员比重逐年提高;与此同时,2012 年天津市开展调整产 业结构活动以后,第三产业就业人员也有了一定幅度的变化,比重快速上升到 64.46%;数 据的变化一方面反映出天津市第二产业对就业人员仍有较为强劲的吸引力, 同时, 也反映出 第三产业其吸收就业人员、扩大就业体量能力日趋增强。 表 2 天津产业结构就业人数与构成比例 年份 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 分产业就业人员 第一产业 82.83 81.79 81.11 76.98 76.3 75.7 73.85 73.18 71.23 第二产业 223.89 227.38 234.85 261.35 271.9 281.01 302.33 315.99 330.89 第三产业 221.06 233.35 246.96 275.6 299.12 320.42 352.52 373.99 401.02 第一产业 15.7 15.1 14.4 12.5 11.8 11.2 10.1 9.6 8.9 构成 第二产业 42.4 41.9 41.7 42.6 42 41.5 41.5 41.4 41.2 第三产业 41.9 43 43.9 44.9 46.2 47.3 48.4 49 49.9

2 天津市产业结构与就业结构的相关性分析
接下来我们将对天津市产业结构与就业结构之间的相关性进行分析: 表 3 天津市产值结构与就业结构构成比例 年份 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 产值结构比重(%) 第一产业 第二产业 3.38 2.88 2.32 2.10 1.82 1.71 1.58 1.41 1.33 54.19 54.67 55.06 55.07 55.21 53.02 52.47 52.43 51.68 第三产业 42.42 42.46 42.63 42.84 42.96 45.27 45.95 46.16 46.99 就业结构比重(%) 第一产业 第二产业 第二产业 15.7 15.1 14.4 12.5 11.8 11.2 10.1 9.6 8.9 42.4 41.9 41.7 42.6 42 41.5 41.5 41.4 41.2 41.9 43 43.9 44.9 46.2 47.3 48.4 49 49.9

数据来源:天津市统计年鉴(2004-2012)计算所得 在表 3 中,把就业结构的比重记为 y,各产业的就业比重为 重记为,把各产业的产值比重一记为 以得到天津市产业结构与就业结构的相关系数(见表 4)。 表 4 产业结构与就业结构的相关性分析
x1 Pearson Correlation x1 Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation x2 Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation x3 Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation y1 Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation y2 Sig. (2-tailed) N y3 Pearson Correlation 9 .611 .080 9 -.817
**

xi (i ? 1, 2,3) ,利用以上数据,用软件分析其相关度,可

yi (i ? 1, 2,3); 把产值结构的比

x2 .611 .080 9 1

x3 -.817
**

y1 .958
**

y2 .683
*

y3 -.957** .000 9
*

1

.007 9 -.956
**

.000 9 .765
*

.042 9 .772

-.802** .009 9 .940** .000 9 -.992** .000 9 -.763* .017

.000 9 -.956
**

.016 9 -.914
**

.015 9 -.817
**

9 1

.007 9 .958
**

.000 9 .765
*

.001 9 -.914
**

.007 9 .678
*

9 1

.000 9 .683
*

.016 9 .772
*

.001 9 -.817
**

.045 9 .678
*

9 1

.042 9 -.957
**

.015 9 -.802
**

.007 9 .940
**

.045 9 -.992
**

9 -.763
*

9 1

Sig. (2-tailed) N

.000 9

.009 9

.000 9

.000 9

.017 9 9

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

由表 4 可知,第一产业结构与就业结构之间的相关系数 R11=0.985,第二产业结构与就 业结构之间的相关系数 R22=0.772,第三产业与就业结构之间的相关系数 R33=0.940。将各产 业在中的比重 9 年的平均值作为权数,进行加权平均,则:

R?

0.985* 2.06 ? 0.772*53.76 ? 0.94* 44.19 ? 0.85 100

R ? R ? 2 则相关。若 ) R? ? R (? n 2 则不相关。 ) ?( n 根据选择的显著性水平查询相关系数临 界值表得到 R? (n ? 2) ? R0.05 (7) ? 0.67 ,可见 R ? 0.85 ? R0.05 (7) ? 0.67 。

R? (n ? 2) 为 相 关 系 数 临 界 值 , 其 中 a 为 显 著 性 水 平 , 本 文 中 选 取 a=0.05 。 其 中

因此, 天津市三大产业结构与就业结构具有相关性, 产业结构份额的变化都会引起就业 结构份额的变化,同时也应该注意到,这种影响是相互的。

2.1 天津市第一产业结构与就业结构的相关性分析
表 5 第一产业产值比重与就业比重的相关性分析 年份 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 产值比重(X1) 3.38 2.88 2.32 2.10 1.82 1.71 1.58 1.41 1.33 就业比重(Y1) 15.70 15.10 14.40 12.50 11.80 11.20 10.10 9.60 8.90

图 1 第一产业产值结构与就业结构的分布散点图 通过表 5 和图 1 可以看出来, 天津市第一产业产值比重与第一产业就业比重之间呈高度 相关性,并且存在在很明显的线性相关性。 利用上面的数据, 借助 SPSS 分析软件对天津市第 一产业产业结构与就业结构进行一元线性回归。

2.1.1 第一产业产值比重与就业比重一元线性回归分析之就业比重作为因 变量
表 6-1 Model Summaryb< Model 1 R .958
a

R Square .919

Adjusted R Square .907

Std. Error of the Estimate .75330

a. Predictors: (Constant), x1 b. Dependent Variable: y1

拟合的结果显示:所考察的自变量与因变量之间的相关系数为 0.958,拟合线性回归的 确定性系数为 0.919,经过调整后的确定性系数为 0.907,标准误的估计为 0.75330。
表 6-2 ANOVAb Model Regression 1 Residual Total a. Predictors: (Constant), x1 b. Dependent Variable: y1 Sum of Squares 44.810 3.972 48.782 df 1 7 8 Mean Square 44.810 .567 F 78.966 Sig. .000a

回归方程的显著性检验结果表明: 该回归的回归平方和为 44.810, 残差平方和为 3.972, 总平方和为 48.782,对应的 F 统计量的值为 78.966,sig 值为 0.000<0.05,故可认为建立的 回归方程有效。
表 6-3 Coefficientsa Unstandardized Coefficients B 1 (Constant) x1 5.120 3.412 Std. Error .829 .384 .958 Standardized Coefficients Beta 6.174 8.886 .000 .000 t Sig.

Model

a. Dependent Variable: y1

非标准化的回归系数 B 的估计值为 3.412, 标准差为 0.384, 标准差的回归系数为 0.958, 回归系数显著性检验 t 统计量的值为 8.886,对应的显著水平 sig 值为 0.000<0.05,可以认为 方程显著,因此,本例回归分析得到的回归方程为:

Y1 ? 5.120 ? 3.412 X1
由上述回归方程可以看出, 天津市第一产业结构与就业结构之间具有很强的相关性, 第 一产业产值比重的变化对第一产业就业人数的变化具有很大的带动作用。 第一产业产值构成 比重的降低会引起就业构成比重的降低, 而且二者还具有同向变化的趋势。 第一产业产值比 重每下降一个百分点,第一产业就业比重就会 3.412 个百分点,由此可见第一产业劳动力转 移的速度还是挺快的,该方程常数项为 5.120 说明第一产业吸纳劳动力的起点比很低,对劳 动力的素质基本没有要求,第一产业产业部门富余了大量的可以转移的其他产业的劳动力。

2.1.2 第一产业产值比重与就业比重一元线性回归分析之就业比重作为自 变量
在上面的回归分析中是把第一产业的产值结构比重作为自变量,而就业比重作为因变 量。应该注意到,产业结构的变化与就业结构的变化之间其实是相互的,产值的变化固然能 够引起就业人员的转移和就业结构的变化, 但是就业结构的这种变化对产值的变化也是不可 忽略的。下面我们将就业比重作为自变量,把产值结构比重作为因变量,分析产业就业结构 变化对产值的影响。根据上面表 5 的数据,利用软件进行回归。
表 7-1 Model Summaryb Model 1 R .958
a

R Square .919

Adjusted R Square .907

Std. Error of the Estimate .21162

a. Predictors: (Constant), y1 b. Dependent Variable: x1

拟合的结果显示所考察的自变量与因变量之间的相关系数为0.958



拟合线性回归的确定性系数为0.919 标准误的估计为0.21162。



经过调整后的确定性系数为0.907



表 7-2 ANOVAb Model Regression 1 Residual Total a. Predictors: (Constant), y1 b. Dependent Variable: x1 Sum of Squares 3.536 .313 3.850 df 1 7 8 Mean Square 3.536 .045 F 78.966 Sig. .000a

回归方程的显著性检验结果表明:该回归的回归平方和为3.536,残差平方和为0.313, 总平方和为3.850 , 对应的F统计量的值为78.966 , sig 值 为 0.000<0.05 , 故可以认为建立的回归方程有效。
表 7-3 Coefficientsa Unstandardized Coefficients B 1 (Constant) y1 -1.211 .269 Std. Error .375 .030 .958 Standardized Coefficients Beta -3.232 8.886 .014 .000 t Sig.

Model

a. Dependent Variable: x1

非标准化B的回归系数的估计值0.269 , 标准误0.030 , 标准化的回归系数为0.958 , 回归系数显著性检验t统计量的值为8.886 , 对应的显著性水平值为sig 值 为 0.000<0.05 , 可以认为方程显著。因此,本例回归分析得到的回归方程为:

X1 ? ?1.211 ? 0.268Y1
由回归方程可以看出, 天津市第一产业产业结构与就业结构之间具有一定的相关性, 第 一产业就业人员比重的变化对第一产业产值比重的变化具有一定的带动作用。 第一产业就业 构成比重的降低也会引起第一产业产值比重的降低。 第一产业就业比重每降低一个百分点会 引起产值比重下降 0.268 个百分点,可见第一产业就业人员的流动对产值的变化也是有一定 影响的。该方程常数项为-1.211,其数值为负数,,其说明皖天津市第一产业存在大量的剩余 劳动力。

2.2 天津市第二产业结构与就业结构的相关性分析
表 8 第二产业产值比重与就业比重的相关分析 年份 产值比重(X2) 就业比重(Y2)

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

54.19 54.67 55.06 55.07 55.21 53.02 52.47 52.43 51.68

42.40 41.90 41.70 42.60 42.00 41.50 41.50 41.40 41.20

图 2 第二产业产值比重与就业比重分布散点 通过表 8 和图 2, 我们无法判断第二产业产业结构比重和第二产业就业比重之间是否存 在相关性,接下来,本文先做二者的回归,然后检验其在的显著性水平上能否通过检验。

2.2.1 第二产业产值比重与就业比重一元线性回归分析之就业比重作为因 变量
表 9-1 Model Summaryb Model 1 R .772
a

R Square .597

Adjusted R Square .539

Std. Error of the Estimate .31846

a. Predictors: (Constant), x2 b. Dependent Variable: y2

表 9-2 Model Sum of Squares

ANOVAb df Mean Square F Sig.

Regression 1 Residual Total a. Predictors: (Constant), x2 b. Dependent Variable: y2

1.050 .710 1.760

1 7 8

1.050 .101

10.354

.015a

表 9-3

Coefficientsa Standardized Coefficients Beta 6.183 .772 3.218 .000 .015 t Sig.

Model

Unstandardized Coefficients B Std. Error 4.447 .083

1

(Constant) x2

27.495 .266

a. Dependent Variable: y2

从表 9 可以看出,回归方程 F 统计量值为 10.354,其 sig 值为 0.015<0.05,故该方程在 统计上检验通过;另外,回归方程的 B 系数 sig 值为 0.015<0.05,故该方程在 0.05 显著水平 下显著,说明天津市第二产业结构与就业结构之间存在线性相关性。因此,其回归方程为:

Y2 ? 27.495 ? 0.266 X 2
由回归方程可以知道, 天津市第二产业产业结构与就业结构之间存在相关性, 第二产业 产业结构比重的上升会带来第二产业就业构成比重的上升, 二者也具有同向变化的趋势。 第 二产业产业结构比重每上升一个百分点,第二产业就业构成比重会上升 0.266 个百分点,这 说明天津市第二产业就业仍然没有达到饱和状态, 在目前的技术水平下, 依然可以吸收剩余 的劳动力。方程常数项为 27.495,表明皖江地区第二产业吸纳劳动力的起点比较高,这可能 与天津市整体的经济发展水平有关, 目前天津市工业化发展水平已逐步进入后期, 自动化水 平已相当成熟, 第二产业的很多行业技术性很高, 所以对于很多专业技能比较低的第一产业 剩余劳动力来说,可以很难胜任。可以看出,皖江地区第二产业对调整产业结构吸收农村剩 余劳动力的作用不是很明显。

2.2.2 第二产业产值比重与就业比重一元线性回归分析之就业比重作为自 变量
与第一产业的分析类似,方程是以第二产产值作为自变量,就业作为因变量。下面我们 以第二产业产值作为因变量,就业比重作为自变量来分析。

表 10-1 Model Summaryb Model 1 R .772
a

R Square .597

Adjusted R Square .539

Std. Error of the Estimate .92438

a. Predictors: (Constant), y2 b. Dependent Variable: x2

拟合的结果显示:所考察的自变量与因变量之间的相关系数为 0.772,拟合线性回归的 确定系数为 0.597,经过调整后的确定性系数为 0.539,标准误色估计为 0.92438。
表 10-2 ANOVAb Model Regression 1 Residual Total a. Predictors: (Constant), y2 b. Dependent Variable: x2 Sum of Squares 8.847 5.981 14.828 df 1 7 8 Mean Square 8.847 .854 F 10.354 Sig. .015a

回归方程的显著性检验结果表明:该回归的回归平方和为 8.847,残差平方和为 5.981, 总平方和为 14.828,对应的 F 统计量的值为 10.354,sig 值为 0.015<0.05,故可认为建立的 回归方程有效。
表 10-3 Coefficientsa Unstandardized Coefficients B 1 (Constant) y2 -39.962 2.242 Std. Error 29.127 .697 .772 Standardized Coefficients Beta -1.372 3.218 .212 .015 t Sig.

Model

a. Dependent Variable: x2

非标准化的回归系数 B 的估计值为 2.242, 标准误为 0.697, 标准化的回归系数为 0.772, 回归系数显著性检验 t 统计量的值为 3.218,对应的显著性水平 sig 值为 0.015<0.05,可以认 为方程显著。因此,分析得到的回归方程为:

X 2 ? ?39.962 ? 2.242Y2
由方程可以看出来, 第二产业就业构成比重的变化对第二产业产业结构的变化具有一定 的影响, 第二产业就业比重的上升会引起第二产业产业结构比重的上升, 第二产业就业比重 每增加一个百分点,会引起第二产业产业构成比重上升 2.242 个百分点。可见,第二产业就 业人员的增加或者减少会引起第二产业产值比重同向变化。该方程的常数项为 -39.962,其 数值为负数,说明第二产业还存在部分剩余劳动力。

2.3 天津市第三产业结构与就业结构的相关性分析

表 11 第三产业产值比重与就业比重的相关性分析 年份 产值比重(X3) 就业比重(Y3)

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

42.42 42.46 42.63 42.84 42.96 45.27 45.95 46.16 46.99

41.90 43.00 43.90 44.90 46.20 47.30 48.40 49.00 49.90

图 3 第三产业结构与就业结构的散点分布图 通过表 11 和图 3 可以看出来, 天津市第三产业产值比重与就业比重之间呈高度相关性, 并且存在在很明显的线性相关性。因此,利用上面的数据,借助 SPSS 软件对天津市第三产 业产业结构与就业结构进行线性回归分析。 2.3.1 第三产业产值比重与就业比重一元线性回归分析之就业比重作为因变量
表 12-1 Model Summaryb Model 1 R .940
a

R Square .883

Adjusted R Square .867

Std. Error of the Estimate 1.02540

a. Predictors: (Constant), x3 b. Dependent Variable: y3

拟合的结果显示 标准误的估计1.02540。



所考察的自变量与因变量之间的相关系数为0.940 , 经过调整后的确定性系数为0.867

, ,

拟合线性回归的确定性系数为0.883

表 12-2 ANOVAb Model Regression 1 Residual Total a. Predictors: (Constant), x3 b. Dependent Variable: y3 Sum of Squares 55.742 7.360 63.102 df 1 7 8 Mean Square 55.742 1.051 F 53.015 Sig. .000a

回归方程的显著性检验结果表明: 该回归的回归平方和为 55.742, 残差平方和为 7.360, 总平方和为 63.102,对应 F 统计量的值为 53.015,sig 值为 0.00<0.05,故可以认为建立的回 归方程有效。
表 13-3 Coefficientsa Unstandardized Coefficients B 1 (Constant) x3 -16.424 1.414 Std. Error 8.588 .194 .940 Standardized Coefficients Beta -1.912 7.281 .097 .000 t Sig.

Model

a. Dependent Variable: y3

非标准化的回归系数 B 的估计值为 1.414, 标准误为 0.194, 标准化的回归系数为 0.888, 回归系数显著性检验 t 统计量的值为 7.281,对应的显著性水平 sig 的值为 0.000<0.05,可认 为方程显著。因此,分析得到的回归方程为:

Y3 ? 1.414 ? 0.194 X 3
由该回归方程可以知道,天津市第三产业产业结构与就业结构之间存在很强的相关性, 第三产业产业结构比重的上升会带来第三产业就业构成比重的上升, 二者也具有同向变化的 趋势。第三产业产业结构比重每上升一个百分点,第二产业就业构成比重会上升 0.194 个百 分点,方程常数项为 1.414,这表明第三产业是未来天津市转移剩余劳动力的重要阵地,但 对就业人员的素质有一定的要求,这要求我们要加大公民的素质教育。

2.3.2 第三产业产值比重与就业比重一元线性回归分析之就业比重作为自 变量
与上诉两个产业的分析类似,上述方程是以第三产业产值为自变量,就业作为因变量。 考虑到产业结构与就业结构的相互作用, 下面我们将以第三产业产值作为因变量, 就业比重 作为自变量来分析。

表 14-1 Model Summaryb Model 1 R .940
a

R Square .883

Adjusted R Square .867

Std. Error of the Estimate .68158

a. Predictors: (Constant), y3 b. Dependent Variable: x3

拟合的结果显示:所考察的自变量与因变量之间的相关系数 0.940,拟合线性回归的确 定性系数为 0.883,经过调整后的确定性系数为 0.867,标准误的估计为 0.68158。
表 14-2 ANOVAb Model Regression 1 Residual Total a. Predictors: (Constant), y3 b. Dependent Variable: x3 Sum of Squares 24.628 3.252 27.880 df 1 7 8 Mean Square 24.628 .465 F 53.015 Sig. .000a

回归方程的显著性检验结果表明: 该回归的回归平方和为 24.628, 残差平方和为 3.252, 总平方和为 27.880,对应的 F 统计量的值为 53.015,sig 值为 0.000<0.05,故可认为建立的 回归方程有效。
表 14-3 Coefficientsa Unstandardized Coefficients B 1 (Constant) y3 15.415 .625 Std. Error 3.958 .086 .940 Standardized Coefficients Beta 3.894 7.281 .006 .000 t Sig.

Model

a. Dependent Variable: x3

非标注化的回归系数 B 的估计值为 0.625, 标准误为 0.086, 标准化的回归系数为 0.940, 回归系数显著性检验 t 统计量的值为 7.281,对应的显著性水平 sig 值为 0.000<0.05,可以认 为方程显著。因此,分析得到的回归方程为:

X 3 ? 15.415 ? 0.625Y3
由方程可以看出来, 第三产业就业构成比重的变化对第三产业产业结构的变化具有较高 的影响, 第三产业就业比重的上升会引起第三产业产值结构比重的上升, 第三产业就业比重 每增加一个百分点,会引起第三产业产业构成比重上升 0.625 个百分点,可见第三产业就业 人员的增加或者减少都会引起第三产业产值比重同向变化。 回归方程的常数项为 15.415, 其 数值为正数, 说明第二产业不存在剩余的劳动力, 是未来一段时间内吸收剩余劳动力的重要 阵地。

3 促进天津市产业结构与就业结构均衡发展的对策和建议
目前, 关于天津市产业结构与就业结构协调发展还存在很多问题, 由 2004-2012 年的数 据可以看出,第一产业产值所占不高,但其就业结构所占比重还很高,还存在大量富余劳动 力未得到充分利用; 第二产业产值所占比例仍是国民生产总值的主导部分, 但其吸纳剩余劳 动力、带动就业的能力以逐步丧失主导地位;2004 年以后第三产业结构吸纳剩余劳动力优 势已逐步凸显,是未来转移剩余劳动力的重要地位,有待进一步开发。

3.1 产业结构调整
首先,以市场需求为导向,优化农业生产结构。为适应城市需求结构的变化,以产业化 为基础发展有比较优势的特色农业和具有高附加值的绿色农业、观光农业、高校农业、创汇 农业和品牌农业,在推进城市化过程中提高农业劳动生产率和社会化、专业化水平,加快第 一产业升级步伐,提高劳动力向二、 三产业转移速度。 其次,加快第二产业内部结构调整步伐,进一步优化产业结构。围绕八大支柱产业进行 上下游产业链条的延伸,壮大产业规模。加快培育航空航天、 新一代信息技术等战略性新 兴产业, 构建新的增长点和发展优势。 用好国家产业振兴和技术改造政策, 加快技术改 造和优化升级步伐, 鼓励企业进行产品创新、业务创新、管理创新和战略创新, 提倡发展 高附加值工业。 最后, 改造传统服务业, 发展高端服务业。 为了满足各种层次人力资源的就业需求, 要 积极促进传统住宿和餐饮、批发和零售、商贸、 居民服务和其他服务业等行业的转型升级, 鼓励传统服务企业积极运用信息技术整合行业资源, 提升传统服务业的质量和水平,提升 行业自主创新能力,促进国民经济的发展和社会就业能力。

3.2 就业结构调整
优化教育战略布局解决产业结构的调整带来的劳动力供需失衡问题关键。 首先最直接的 措施就是加大职业技术教育的投入水平, 改善专业设置, 能以最快的速度适应市场对人力资 源的要求;从长远发展来看,我国的应试教育已经不能适应市场对劳动力的要,这就要求我 们应该从基础教育着手逐步实现对中小教育的改革, 培养学生的创造性, 责任性以提高公民 的综合素质。其次,转变就业观念,促进良好就业。社会经济的快速发展要求劳动也要根据 市场的需要及时调整就业观念, 避免墨守成规。 多元的市场就要求我们设立多元化和动态的 就业观,这样才能拓宽选择范围和就业渠道,用务实的精神选择适合自己的工作,通过产业 间劳动力的合理流动,带动就业结构与产业结构的均衡发展。

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